python中numpy如何存取文件 - 行业资讯 - 肥雀云

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这篇文章给大家分享的是有关python中numpy如何存取文件的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

, numpy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为numpy专用的格式化二进制类型和无格式类型。

numpy格式的文件可以保存为后缀为(.npy/.npz)格式的文件

<强> 1。去整理()和fromfile()

<李>

去整理()将数组中的数据以二进制格式写进文件

<李>

去整理()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息

<李>

fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型,并对数组的形状进行适当的修改

import numpy as np 　　#,随机生成12个数字并将其有一维转换成3 * 4的矩阵形式　　时间=a np.arange (12) 　　print(“一维数组:“,一个) 　　a.shape =3、4 　　打印(“3 * 4的矩阵:“,一个) 　　#,将数组中的数据以二进制格式写入到文件　　a.tofile (& # 39; a.bin& # 39;) 　　#,fromfile在读取numpy文件时需要自己指定数据格式,并且原格式并为保存　　时间=b1 np.fromfile (& # 39; a.bin& # 39;,, dtype=np.float), #,按照浮动读取数据　　时间=b2 np.fromfile (& # 39; a.bin& # 39;,, dtype=np.int), #,按照int读取数据　　时间=b3 np.fromfile (& # 39; a.bin& # 39;,, dtype=np.int32), #,按照int32读取数据　　打印(& # 39;格浮动式b1:{},学院\ nint格举办式b2: {}, \ nint32格式b3: {} & # 39; .format (b1, b2, b3)) 　　b3.shape =3、4 　　打印(& # 39;b3: & # 39;, b3)

python中numpy如何存取文件

<强> 2。save()和load(),知道我()

<李>

NumPy专用的二进制格式保存数据,它们会自动处理元素类型和形状等信息

<李>

如果想将多个数组保存到一个文件中,可以使用知道我()

<李>

知道我()的第一个参数是文件名,其后的参数都是需要保存的数组,也可以使用关键字参数为数组起名

<李>

非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0, arr_1, ....

<李>

知道我()输出的是一个扩展名为npz的压缩文件,其中每个文件都是一个保存()保存的npy文件,文件名和数组名相同

<李>

load()自动识别npz文件,并且返回一个类似于字典的对象,可以通过数组名作为键获取数组的内容

import numpy as np 　　时间=a np.arange (12) 　　a.shape =3、4 　　#,将数据存储为npy/npz 　　np.save (& # 39; a.npy& # 39;,,) 　　np.save (& # 39; a.npz& # 39;,,) 　　时间=c np.load (& # 39; a.npy& # 39;) 　　打印(& # 39;save-load: & # 39; (c) 　　#,存储多个数组　　时间=b1 np.array ([[6, 66,, 666), (888,, 88, 8])) 　　b2 =, np.arange (0,, 1.0, 0.1) 　　时间=c2 np.sin (b2) 　　np.savez (& # 39; result.npz& # 39;,, b1, b2, sin_arry =, c) 　　时间=c3 np.load (& # 39; result.npz& # 39;), #, npz文件时一个压缩文件　　打印(c3) 　　print(“数组b1: {} \ n数组b2: {} \ n数组sin_arry: {}“.format (c3 (& # 39; arr_0& # 39;], c3 (& # 39; arr_1& # 39;], c3 (& # 39; sin_arry& # 39;]))

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