这期内容当中小编将会给大家带来有关R语言的多重比较是怎样的,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
前面提到方差分析的F检验能够知道五种疗法有显著性差异,但是不知道哪一种疗法和其他疗法不同,多重比较可以解决这个问题.TukeyHSD()函数提供对各组均值差异的成对比较。但是TukeyHSD()函数与HH包存在不兼容性的问题,在调用TukeyHSD()函数时,要先从搜索路径中删除HH包,命令:分离(“包::HH"),否则TukeyHSD()函数将会失效。
TukeyHSD成对组间比较:
比;TukeyHSD(适合)
,图基的多个比较意味着
,,family-wise 95%置信水平
适合:自动阀(公式=响应~泰爱泰党)
美元泰爱泰党
,,,,,,,,,diff,,,轻水反应堆大敌;,,upr,,p的
2 times-1time,3.44300 - -0.6582817,7.544282 - 0.1380949
4 times-1time,6.59281,2.4915283 10.694092 0.0003542
drugD-1time,0.0000003,9.57920,5.4779183 - 13.680482
drugE-1time,15.16555 11.0642683 19.266832 0.0000000
4 times-2times, 3.14981 - -0.9514717, 7.251092 - 0.2050382
drugD-2times,6.13620,2.0349183 10.237482 0.0009611
drugE-2times, 11.72255, 7.6212683 15.823832 0.0000000
drugD-4times,2.98639 - -1.1148917,7.087672 - 0.2512446
drugE-4times,8.57274,4.4714583 12.674022 0.0000037
drugE-drugD,,5.58635,1.4850683,9.687632 - 0.0030633
比;票面价值(las=2)
比;票面价值(mar=c (5、8、4、2)
比;情节(TukeyHSD(适合)
从结果显示可知,1倍和2倍的均值差异不显著(p=0.138), 1倍和4倍之间的差异非常显著(术中;0.001)
成对比较图形如下图:par (las=2)语句用来旋转轴标签,第二个par (mar=c(5、8、4、2))用来增大左边界的面积,可使得标签摆放更加美观。图形中置信区间包含0的说明两者之间的差异不明显,即2 times-1time 4 times-2times,, drugD-4times。
mulcomp包的ghlt()函数提供多重均值比较更全面的方法。适用于线性模型也适用于广义线性模型。
图书馆(multcomp)
par (mar=c (2) 5、4、6)
tuk & lt;——glht(健康,linfct=mcp(泰爱泰党=癟ukey"))
情节(cld (tuk水平=. 05),坳=發ightgrey") 
par增大顶部边界面积,cld()函数的水平选项设置使用显著性水平(0.05点,即95%的置信区间),有相同字母的说明均值差异不显著,即2 times-1time 4 times-2times,, drugD-4times之间均有相同字母,故差异不显著。没有相同字母的差异明显。
上述就是小编为大家分享的R语言的多重比较是怎样的了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。
