介绍
这篇文章给大家介绍如何理解R语言中的简单线性回归,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
R语言基础知识:
公式:
因为身高不可能为0,它仅仅是一个常量调整整。在公关(在t | |),可以看到回归系数(3.45)显著不为0(术中,0.001),表明身高每增1英高寸,体重将预期增加3.45磅,,R平方(0.991)表明模型可以解释体99.1%的方差,它也是实际和预测之间的相关系数(R2=r2YY)。残差标准(1.53磅)可认为是模型用身高预测体重的平均误差.F统计检验量所有的预测响应量预测量是否都在某个几水平之上。由于简单回归只有一个预测边量,此F检验等同于身高回归系数的t 检验。
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