R语言中ggplot2图形常见的几种配色方法分别是什么

通过字符串区分取色;

通过数字取色;

取渐变色;

通过RColotBrewer方案取色。

1。构建数据集

 #构造数据集
　　时间=df  data.frame (x=1:10,,
　　,,,,,,,,,,,,,,,y=seq(1), 20岁,2),,
　　,,,,,,,,,,,,,,,z=seq (1000,, 100,, -100),,
　　,,,,,,,,,,,,,,,c=粘贴(“color",, seq (10 1,,,, 1)))
　　df 

运行结果:

2。安装和加载包

 install.packages (“ggplot2"), #,安装包
　　install.packages (“RColorBrewer")
　　库(ggplot2), #,加载包
　　库(RColorBrewer) 

3。绘制图形

3.1基础图形

 ggplot (df, aes (x=x, y=y)), +
　　geom_bar才能(stat=癷dentity") 

运行结果:

3.2默认颜色

在ggplot2的图形语法中,颜色是一个图形属性,如同x的位置,y的位置,大小等一样。

对于图形中的几何对象,可以设置颜色或者填满参数的值来设置颜色。

一般而言,颜色参数控制的是线条,多边形轮廓的颜色,而填补参数控制的是多边形的填充色。

如果需要用一个变量(数据框的某一列)来控制几何对象的颜色,将颜色或fi11参数的值设置为数据中某一列的列名即可。

 ggplot (df, aes (x=x, y=y,填补=c)), +,
　　geom_bar才能(stat=癷dentity"), +
　　实验室才能(x=皒  axis",, y=皔  axis",,填补=發egend") 

运行结果:

3.3数字取色,正序

x变量是个递增的向量。

 ggplot (df, aes (x=x, y=y,填补=x)), +
　　geom_bar才能(stat=癷dentity"), +
　　实验室才能(x=皒  axis",, y=皔  axis",,填补=發egend") 

运行结果:

3.4数字取色,倒序

z变量是个递减的向量。

 ggplot (df, aes (x=x, y=y,填补=z)), +
　　geom_bar才能(stat=癷dentity"), +
　　实验室才能(x=皒  axis",, y=皔  axis",,填补=發egend") 

运行结果:

3.5渐变色:色1 - 2色取色

 colors  & lt;作用;colorRampPalette (c (“red",,“orange")) (10)
　　颜色
　　#,[1],“# FF0000",“# FF1200",“# FF2400",“# FF3700",“# FF4900",“# FF5B00",“# FF6E00",“# FF8000",“# FF9200",“# FFA500"
　　
　　ggplot (df, aes (x=x, y=y)), +
　　geom_bar才能(统计=癷dentity",,填充颜色=[等级(10:1)]),+
　　实验室才能(x=皒  axis",, y=皔  axis",,填补=發egend") 

运行结果:

3.6 RColorBrewer取色:set3为例

 ggplot (df, aes (x=x, y=y)), +
　　geom_bar才能(统计=癷dentity",,填补=brewer.pal (10,“Set3")), +
　　实验室才能(x=皒  axis",, y=皔  axis",,填补=發egend") 

运行结果:

以上参考自微信公众号:,R语言统计与绘图

以下才是我自己所写(绘制一个彩虹色的柱形图):

 #,查看帮助文档
　　? barplot 

 #,构造一个与维度相关的数据集
　　goods  & lt;作用;c(“豆芽“,“茄子“,“淮山“,“番茄”,“芋头“,“土豆”,“萝卜“,“马蹄“,“莴笋”,“红薯“)
　　货物
R语言中ggplot2图形常见的几种配色方法分别是什么