R语言画韦恩图的示例分析,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
<节>韦恩图是用来展示不同组数据间交集和差异的一种可视化方法。比如我们有三组数据,分别是A, B, C.A里的数据是1、2、3. B里的数据是2、3、4.度里的数据是3、4、5日。那么AB有两个交集,公元前有两个交集,交流有1个交集,美国广播公司(ABC)之间有1个交集。那么用韦恩图展示就是下面的效果
<图数据工具=癿dnice编辑器”> <李> <节>文氏图节> 李> <李> <节> ggvenn 节> 李> <李> <节> ggVennDiagram 节> 李> <李> <节> yyplot ,,<代码> ggvenn() 代码>函数节> 李> <李> <节> ChIPseeker ,,<代码> vennplot() 代码>函数节> 李>yyplot画韦恩图可以参考https://guangchuangyu.github.io/cn/2018/04/ggvenn/
这个画出来的韦恩图每个圈好像是按实际数据多少的比例来画的。
而其他几个韦恩图画出的圈的大小都是一样的。
ChIPseeker画韦恩图可以参考https://mp.weixin.qq.com/s/MqpfgkMJSFj0pYwcEjV9kQ?
代码
<代码> x1 & lt; -列表(=样本(基因,300),B=样本(基因,525),C=示例(基因,440))图数据工具,<=" mdnice编辑器”> 代码> 图数据工具,<=" mdnice编辑器”> R语言画韦恩图的示例分析
BiocManager::安装(“ChIPseeker")
图书馆(ChIPseeker)
帮助(包=癈hIPseeker")
install.packages (“Vennerable"回购=癶ttp://R-Forge.R-project.org")
ChIPseeker:: vennplot (x1,=& # 39; Vennerable& # 39;)
代码>