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图/文:心情很好的王炸
<强> 第一句:AI顾名思义就是英文单人工intelligenc词,即人工智能。
其实人工智能并不是什么触不可及的东西,包括苹果Siri,百度度秘,微软小冰等智能助理和智能聊天类应用以及美图秀秀的自动美化功能,都属于人工智能。甚至一些简单的,套路固定的资讯类新闻,也是由人工智能来完成的。
当然,现在的主流搜索引擎以及翻译技术也都在尝试,利用人工智能来为广大网友提供更为精准的搜索服务。至于以实物存在的人工智能,当属现在物流仓库的小黄机器人了。他们正代替人类完成繁重的商品摆放,整理,快速出库,入库等操作。
<强> 第二句:现在人工智能并没有发展到像电影中的机器人一样,那么高智能化的程度,今天的家庭机器人还远无法像大家奢望的那样,以人形外貌出现在主人面前。现在的人工智能分三个级别:弱人工智能,强人工智能,超人工智能。
1、弱人工智能
也称限制领域人工智能或应用型人工智能,指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问,今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能.Alpha去其实也是一个弱人工智能。
2、强人工智能
强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能,指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。一个可以称得上强人工智能的程序,大概需要具备以下几方面的能力:存在不确定因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的能力;知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力;规划能力;学习能力,使用自然语言进行交流沟通的能力,将上述能力整合起来实现既定目标的能力。
3、超人工智能
假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的人类还聪明,那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。超人工智能的定义最为模糊,因为没人知道,超越人类最高水平的智慧到底会表现为何种能力。如果说对于强人工智能,我们还存在从技术角度进行探讨的可能性的话,那么,对于超人工智能,今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了。
<强> 第三句:人工智能的主要技术:深度学习+大数据
简单地说,深度学习就是把计算机要学习的东西看成一大堆数据,把这些数据丢进一个复杂的,包含多个层级的数据处理网络,然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是符合要求,如果符合,就保留这个网络作为目标模型,如果不符合,就一次次地,锲而不舍地调整网络的参数设置,直到输出满足要求为止。
这就好比输入一股水流,计算机只要调节中间层层阀门,如果可以在预期的管道出口看到水流,那么就说明这个管道符合要求。而我们要做的,只是告诉计算机输入和预期的结果,让他自己找规律。当然,新的输入进入时,我们也要保证已经调节好的管道不变化。
也就是说,深度学习算法是有计算机自己凑出来的模型。这样反倒更加实用,更能够从本质上解决问题。
当然,搭建好的“管道“只有通过各种类型”水流”的检验,才能变得越来越接近真实的世界,值得一提的是,大数据正是为这些“管道“提供了源源不断的“水流”。
我们知道深度学习,大规模计算,大数据都是在2010年前后逐渐步入成熟的。
<强> 第四句:人工智能主要用在以下领域:自动驾驶,智慧生活,智慧医疗
一、自动驾驶:最大的应用场景
自动驾驶是现在逐渐发展成熟的一项智能应用。可以想象,自动驾驶一旦实现,可以带来如下改变:
1,完全意义上的共享汽车成为可能。大多数汽车可以用共享经济的模式,随叫随到。因为不需要司机,这些车辆可以保证24小时待命,可以在任何时间,任何地点提供高质量的租用服务。
