广度优先遍历与二叉树的什么遍历相似

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广度优先遍历类似于二叉树的层次遍历。广度优先搜索是从根结点开始沿着树的宽度搜索遍历,也就是按层次的去遍历;从上往下对每一层依次访问,在每一层中,从左往右(也可以从右往左)访问结点,访问完一层就进入下一层,直到没有结点可以访问为止。

广度优先搜索(广度优先搜索)(其实是二叉树的层次遍历),又叫宽度优先搜索或横向优先搜索,是从根结点开始沿着树的宽度搜索遍历。

从上往下对每一层依次访问,在每一层中,从左往右(也可以从右往左)访问结点,访问完一层就进入下一层,直到没有结点可以访问为止。

上面二叉树的遍历顺序为:英语字母。可以利用队列实现广度优先搜索。

<强>广度优先搜索算法:

保留全部结点,占用空间大;无回溯操作(即无入栈、出栈操作),运行速度快。

广度优先搜索算法,一般需存储产生的所有结点,占用的存储空间要比深度优先搜索大得多,因此,程序设计中,必须考虑溢出和节省内存空间的问题。但广度优先搜索法一般无回溯操作,即入栈和出栈的操作,所以运行速度比深度优先搜索要快些。

<强>示例:

其过程检验来说是对每一层节点依次访问,访问完一层进入下一层,而且每个节点只能访问一次。对于上面的例子来说,广度优先遍历的结果是:A, B, C, D, E, F, G, H,我(假设每层节点从左到右访问)。

广度优先遍历各个节点,需要使用到队列(队列)这种数据结构,队列的特点是先进先出,其实也可以使用双端队列,区别就是双端队列首位都可以插入和弹出节点。整个遍历过程如下:

首先将一节点插入队列中,队列(A);

将一节点弹出,同时将一个的子节点B, C插入队列中,此时B在队列首,C在队列尾部,队列(B, C);

将B节点弹出,同时将B的子节点D, E插入队列中,此时C在队列首,E在队列尾部,队列(C, D, E);

将C节点弹出,同时将C的子节点F, G, H插入队列中,此时D在队列首,H在队列尾部,队列(D, E, F, G, H);

将D节点弹出,D没有子节点,此时E在队列首,H在队列尾部,队列(E, F, G, H);

…依次往下,最终遍历完成

Java代码大概如下:

公共类TreeNode { 　　int val=0; 　　TreeNode左=零; 　　TreeNode右=零; 　　 　　公共TreeNode (int val) { 　　这一点。val=val; 　　} 　　} 　　公共类解决方案{ 　　公共ArrayList宽(TreeNode根){ 　　ArrayList列表=new ArrayList (); 　　如果(root==null) 　　返回列表; 　　Queue队列=new LinkedList (); 　　queue.offer(根); 　　而(! queue.isEmpty ()) { 　　TreeNode节点=queue.poll (); 　　如果(node.left !=null) { 　　queue.offer (node.left); 　　} 　　如果(node.right !=null) { 　　queue.offer (node.right); 　　} 　　lists.add (node.val); 　　} 　　返回列表; 　　} 　　}

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