最近几年,大数据火了起来,吸引着越来越多的人加入到学习大数据的队伍之中,其中0基础的小白也有不少,甚至有的连编程语言不太了解,所以说有些同学就对自己失去了信心,认为自己学习不了大数据,那么这肯定是错误的,那么在这里,我简单的带领大家去了解一下大数据到底应该如何学习
一。学习大数据的理论知识
首先肯定要先带领大家了解什么是大数据,对吧?大数据要架构在什么介质之上,应用在什么场景,你才可以知道自己到底想不想学大数据,如果你只听名字高大上就来学习的话,等你学了一段时间后,才发现自己不喜欢,那对于你来说是不是属于时间成本和金钱成本的浪费,所以大家要先了解一下到底什么是大数据!
二。基础编程语言
当你已经足够了解什么是大数据,大数据是做什么的之后,你觉得自己感兴趣。那么恭喜你。接下来你就要进入咱们整个大数据之旅了,你想进入到大数据行业那么肯定要学会写程序,也就是编程语言,那么我们该学什么编程语言呢?没错,就是java,因为我们的道路是大数据,所以也不需要深入java,只需要学完java se也就够了。
如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境,可以来这个Q群251956502这样大家学习的话就比较方便,还能够共同交流和分享资料
三。数据库以及linux操作系统
学完编程语言后,我们接下来肯定会学习数据库,因为我们的数据需要存储,那数据库从哪儿开始学呢?先从最简单的mysql关系型数据库开始学,当然你还有精力和时间的话,也可以再学习下甲骨文数据库,这两个数据库学习完之后,还有学习linux操作系统,因为企业服务器使用的大多都是linux操作系统,并且是×××面版本
四。大数据生态
Hadoop:
那么前面的基础打好以后,我们就要进入大数据生态的学习了,从hadoop(离线分布式处理框架)开始,先从四大核心组件入手,也就是hdfs(解决了大数据怎么存的问题),MapReduce(解决了大数据怎么算的问题),纱线(资源调度器),常见的(公共类库),四大核心组件学习完成以后,就要学习下我们hadoop的外部依赖组件,比如动物园管理员(提供细条服务),Sqoop(数据迁移),蜂巢(数据仓库),hbase(列式存储数据库),
火花
学习完我们hadoop之后,还要学我们另外一个分布式离线计算框架:火花,因为我们的火花比我们的hadoop要快,首先是基于内存,还有是因为DAG有向无环图。那么首先学习火花就要学习
Scala(函数式编程语言),卡夫卡(消息中间件消息队列),sparksql,火花核心,sparkstreaming(微批实时处理),引发结构流(火花批流融合),redies(内存数据库)
Flink
当下比较火热的,2016年推广使用的,我们阿里的分支推出了眨眼,今年继续会使用flink, flink已经支撑起阿里的整个体系,蚂蚁,高德,淘宝,菜鸟物流整个计算模型都是使用flink的,去年阿里把flink收购了,当下来讲就非常火热。
重点
五。项目实战
自然不必多说,大家出去找工作就能够看到公司标准,都要求领域内的工作经验,实操很重要,同时也是对学习的知识的一个巩固和落地。
