http://stackoverflow.com/questions/29392169/populating-field-values-for-referred-documents-in-aggregate-call-in-mongoose 。
【摘要】
Mongodb 作为分布式文件存储的数据库，想实现多表关联 JOIN 查询并非易事。但通过集算器 SPL 语言，在 Mongodb 中多个表的外键关联查询，完全可以做到像关系数据库那样方便容易。
MongoDB 是一个分布式文件存储的数据库，也是 nosql 中最像关系型数据库的一种。但是 mongodb 采用文档模式设计的，这意味着集合中的文档可以有相同或不同的字段，因此在关系型数据库非常擅长的多表关联方面就显得差强人意。如果采用 Mongodb 本身的 API 则需要硬编码才能实现外键关联，不够直观且难度较大，这种情况下可以用集算器 SPL 语言来实现，下面用例子说明。
Collection UserCourseProgress 记录着用户和课程的关系，其courseid字段是外键，指向Collection Course的_id字段。需要统计出每门课的人数，其中课程名称需要使用Course的title字段进行显示。
UserCourseProgressCourse{"userId":"u01","courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u02",
"courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u03",
"courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u04",
"courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u05",
"courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u01",
"courseid":"c02",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u02",
"courseid":"c02",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u03",
"courseid":"c03",
"timespent":6000,
score:99}{"_id":"c01"
"title":"Japanese159",
"description":"Japanese base",
"category":"language"}
{"_id":"c02"
"title":"Chinese200",
"description":"Chinese middle",
"category":"language"}
{"_id":"c03"
"title":"Political science 280",
"description":"Political middle",
"category":"politics"}
{"_id":"c04"
"title":"EE490",
"description":"electronic engineering hign",
"category":"Electronic"}
使用集算器SPL的代码如下：
A1=mongo_open("mongodb://localhost:27017/local?user=test&password=test")2=mongo_shell(A1,"UserCourseProgress.总([{$组:{_id:{“初级”:“courseid美元”},“popularityCount”:{$金额:1}}},{$:{“popularityCount”: 1}},{$项目:{_id: 0,“courseid”:“_id.primary美元”,“popularityCount”: 1}}))”) 3=mongo_shell (A1,“Course.find({标题:1})”).fetch () 4=A2.switch (courseid A3: _id) 5=A4.new (popularityCount courseid.title) 6=mongo_close (A1)
A1:连接MongoDB,连接字格式为mongo://ip:港口/db ? arg=value&…。
A2:统计出每门课的人数。这里使用MongoDB聚合函数总在UserCourseProgress中取数,参数是遵循MongoDB规范的汇总表达式。计算结果是内存数据,如下:
A3:用找到函数从课程中取数,过滤条件为空;的结果是游标,由于课程数量较少,因此用可以获取函数将游标读入内存,结果如下:
A4:使用开关函数将A3中的外键切换为A2中的记录,结果如下:
A5:按对象方式访问内存,形成新的二维表,结果如下:
A6:关闭MongoDB连接。
通过上面的例子可以看的到,借助集算器SPL语言,在MongoDB中多个表的外键关联查询,完全可以做到像关系数据库那样方便,容易,直观,不必担心因为MongoDB是非关系型数据库而带来的表间弱关联的影响。
