如何在python中利用opencv识别图片中的圆形 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

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python是什么意思

python是一种跨平台的,具有解释性,编译性,互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。

在图片中识别足球

<李>

dp,用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话,来看例子吧,例如,如果dp=1时,累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2,累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度。

<李>

minDist,为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果太小的话,多个相邻的圆可能被错误地检测成了一个重合的圆。反之,这个参数设置太大的话,某些圆就不能被检测出来了。

<李>

param1,有默认值100。它是方法设置的检测方法的对应的参数。对当前唯一的方法霍夫梯度法,它表示传递给精明的边缘检测算子的高阈值,而低阈值为高阈值的一半。

<李>

param2,也有默认值100。它是方法设置的检测方法的对应的参数。对当前唯一的方法霍夫梯度法,它表示在检测阶段圆心的累加器阈值。它越小的话,就可以检测到更多根本不存在的圆,而它越大的话,能通过检测的圆就更加接近完美的圆形了。

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minRadius,默认值0,表示圆半径的最小值。

<李>

maxRadius,也有默认值0,表示圆半径的最大值。

源代码:

#, - *安康;编码:,utf-8 - *安康; 　　“““, 　　Created 提醒Tue Sep 26, 23:15:39 2017年, 　　, 　　@author: tina 　　“““, 　　import cv2 　　import numpy as np 　　import matplotlib.pyplot as plt 　　, 　　时间=img cv2.imread (& # 39; C: \ \ \ \用户蒂娜\ \ \ \图片啊\ \ ball.jpg& # 39;), 　　时间=gray cv2.cvtColor (img cv2.COLOR_BGR2GRAY), 　　, 　　plt.subplot (121), plt.imshow(灰色,& # 39;灰色# 39;), 　　plt.xticks ([]), plt.yticks ([]), 　　, 　　时间=circles1 cv2.HoughCircles(灰色,cv2.HOUGH_GRADIENT 1, 　　600,param1=100, param2=30, minRadius=80, maxRadius=97), 　　时间=circles circles1 (0::), 　　时间=circles np.uint16 (np.around(圆圈)), 　　for 小姐:拷贝圈[:]:,, 　　cv2.circle才能(img,(我[0],[1]),我[2],(255,0,0),5), 　　cv2.circle才能(img,(我[0],[1]),2 (255、0255),10), 　　cv2.rectangle才能(img,(我[0]-[2],[1]+[2]),(我[0]+ [2],[1]- [2]),(255255 0),5), 　　,, 　　print(“圆心坐标“,我[0],[1]), 　　plt.subplot (122), plt.imshow (img), 　　plt.xticks ([]), plt.yticks ([])

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