本篇文章为大家展示了Mysql中的逻辑架构是什么,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
Mysql现在是大多数公司企业在用的数据库,之所以用Mysql,一点是因为Mysql是开源软件,一些有能力的公司会基于已有的Mysql架构,进行修改,调整改成适合自己公司的业务需要。
一点是因为Mysql免费,相对昂贵的甲骨文服务,对于很多刚起步的公司来说,是最适合不过的数据库了。
之所以要认识Mysql的逻辑架构,就好比我们自己在做开发时,首先需要先掌握自己系统用的分层架构,这样在开发的过程中,如果有哪个环节产生问题,就很好排查。认识Mysql的逻辑架构也同理,我们在用Mysql的时候,我们不清楚它什么时候会出现问题,但是当出现问题时(比如优化查询sql,要从哪一步开始),我们可以更清楚的定位问题。
1。连接连接器
我们连接Mysql的服务作为客户端连接Mysql服务端,Mysql可以连接各个编程语言平台
2。系统管理和控制工具(Serveices和管理;公用事业)
作为Mysql服务的管理和控制工具,比如备份,还原、复制,集群等
3。连接池(连接池)
连接池的主要功能是提供连接认证,线程复用,连接数限制等
4。SQL接口(SQL接口)
这里主要是接收Mysql的DML, DDL语句,以及存储过程,视图,触发器等
5.解析(解析器)
这里主要的对传过来的SQL字符串进行解析,比如我们一开始接触的jdbc编程,就是将字符串类型的SQL语句发送到Mysql里,然后解析器首先对SQL语句进行词法分析,形成语法树,接着再对语法树进行语法分析,看各个分词是否符合SQL92标准,符合的话再执行下一环节业务处理。
6。查询优化器(优化)
查询优化器根据传过来的SQL语句,进行分析判断是否是最优的执行语句,主要针对一下三个方面进行分析:
*使用哪一个索引(一个表有若干个索引,选择过滤力度最大的那个)
*多表关联的表连接顺序
*的条件的先后顺序(根据Mysql最左前缀原则,会重新摆放条件顺序)
7。查询缓存(Cache&缓冲)
Mysql会将每一条SQL进行散列处理后将散列值放到一个地图中,每次有SQL来时先计算SQL的哈希值,比较是否相同,相同的话可以执行内存的SQL,而不必对新的SQL语句进行解析,优化等操作,加快执行效率。
8。存储引擎(可插拔存储引擎)
MSQL的存储引擎支持可插拔特性,即用户可随意替换想用的存储引擎,也可以自定义自己的存储引擎,这里主要针对INNODB, MYISAM存储引擎进行分析比较。
平时涉及到存储引擎的选型,主要针对业务的需要来选择,可以参考各自的特点。
存储引擎的选型:
INNODB:
支持事务处理,支持外键,支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高(比如银行),要求实现并发控制(比如售票),那选择INNODB有很大的优势。如果需要频繁的更新,删除操作的数据库,也可以选择INNODB,因为支持事务的提交(提交)和回滚(rollback)。
MYISAM:
插入数据快,空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录,那么选择MYISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性,并发性要求比较低,也可以使用。
记忆:
所有的数据都在内存中,数据的处理速度快,但是安全性不高。如果需要很快的读写速度,对数据的安全性要求较低,不需要持久保存,可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求,不能建立太大的表,所以,这类数据库只使用在相对较小的数据库表。
这里有一张Mysql的简单执行流程图,凭靠这张图对Mysql整体的一个执行流程会有清晰的认识。
上述内容就是Mysql中的逻辑架构是什么,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注行业资讯频道。
