Python学习笔记之熊猫索引列,过滤,分组,求和功能示例

本文实例讲述了Python学习笔记之熊猫索引列,过滤,分组,求和功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

//www.jb51.net/article/162401.htm 　　

前面我们已经把<强> 这种基金的历史净值明细表html内容抓取到了本地,现在我们还是需要解析html,取出相关的值,然后保存为csv文件以便<代码>熊猫> 　　 　　 　　从bs4进口BeautifulSoup 　　进口操作系统 　　导入csv 　　#使用BeautifulSoup解析html内容 　　def getFundDetailData (html): 　　汤=BeautifulSoup (html、“html.parser”) 　　行=soup.find(“表”).tbody.find_all (tr) 　　结果=[] 　　一行的行: 　　tds=row.find_all (td) 　　结果。追加({“fcode”:“519961” 　　“fdate”: tds [0] .get_text () 　　“导航”:tds [1] .get_text () 　　“ACCNAV”: tds [2] .get_text () 　　“DGR”: tds [3] .get_text () 　　“pstate”: tds [4] .get_text () 　　“rstate”: tds [5] .get_text () 　　} 　　) 　　返回结果 　　#把解析之后的数据写入到csv文件 　　def writeToCSV (): 　　data_dir=" . ./html/细节” 　　all_path=os.listdir (data_dir) 　　all_result=[] 　　all_path的路径: 　　如果os.path.isfile (os.path.join (data_dir、路径): 　　张开(os.path.join (data_dir路径),rb) f: 　　内容=f.read () .decode (“utf - 8”) 　　f.close () 　　all_result=all_result + getFundDetailData(内容) 　　张开(“. ./csv/519961. csv”、“w”,编码=皍tf - 8”,换行符=" ")f: 　　作家=csv.writer (f) 　　作家。writerow ([‘fcode’,‘fdate’,‘导航’,“ACCNAV”、“DGR”,“pstate”,“rstate”)) 　　在all_result r: 　　作家。writerow ([[“fcode”], r (“fdate”), r(“导航”),r (“ACCNAV”), r (“DGR”), r (“pstate”), r [“rstate”]]) 　　f.close () 　　 　　之前 　　 　　 　　 　　#执行 　　writeToCSV () 　　 　　之前