python numpy实现文件存取的示例代码

  

NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。

  

  
      <李>,去整理()将数组中的数据以二进制格式写进文件   <李>去整理()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息李   <李> fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型,并对数组的形状进行适当的修改李   
  

 python numpy实现文件存取的示例代码

  

从上面的例子可以看的出,在读入数据时:需要正确设置dtype参数,并修改数组的形状属性才能得到和原始数据一致的结果。无论数据的排列顺序是C语言格式还是Fortran语言格式,去整理()都统一使用C语言格式输出。此外如果指定了9月参数,则fromfile()和去整理()将以文本格式对数组进行输入输出.sep参数指定的是文本数据中数值的分隔符。

  

  

1。NumPy专用的二进制格式保存数据,它们会自动处理元素类型和形状等信息
  2 .如果想将多个数组保存到一个文件中,可以使用知道我()
  3.知道我()的第一个参数是文件名,其后的参数都是需要保存的数组,也可以使用关键字参数为数组起名
  4 .非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0, arr_1,……。
  5.知道我()输出的是一个扩展名为npz的压缩文件,其中每个文件都是一个保存()保存的npy文件,文件名和数组名相同
  6.负载()自动识别npz文件,并且返回一个类似于字典的对象,可以通过数组名作为键获取数组的内容<强>
  

  

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读写1维和2维数组的文本文件可以用它们读写CSV格式的文本文件

  

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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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