Cumsum:计算轴向元素累加和,返回由中间结果组成的数组
重点就是返回值是“由中间结果组成的数组“
以下代码在python3.6版本运行成功!
下面看代码,定义一个2 * 2 * 3的数组,所以其形状是2,2,3,索引分别0、1、2
形状 索引 2 0 2 1 3. 2
代码:
进口numpy np arr=np.array ([[[1, 2, 3], [8、9、12]], [[1、2、4], [2, 4, 5]]]) # 2 * 2 * 3 打印(arr.cumsum (0)) 打印(arr.cumsum (1)) 打印(arr.cumsum (2)) >之前输出结果:
# cumsum (0)
引用>
[[[1,2,3]
,[8,9 12]]
,
,[[2,4,7]
,13 17 [10]]]
# cumsum (1)
[[[1,2,3]
,11 15 [9]]
,
,[[1,2,4]
,[3,6,9]]]
# cumsum (2)
[[[1,3,6]
,17 29 [8]]
,
,[[1,3,7]
,[2,6 11]]]
<强>注释:
强><李>加勒比海盗是一个2 * 2 * 3三维矩阵,索引值为0,1,2 李> <李> cumsum(0):实现0轴上的累加:以最外面的数组元素为单位,以[[1,2,3],[8、9、12]]为开始实现后面元素的对应累加李> <李> cumsum(1):实现1轴上的累加:以中间数组元素为单位,以[1,2,3]为开始,实现后面元素的对应累加李> <李> cumsum(2):实现2轴上的累加:以最里面的元素为累加单位,即1为开始,实现后面的元素累加李>
下面看一个四维数组2 * 2 * 2 * 4,索引值为0,1,2,3
代码:
进口numpy np arr=np.arange (32) .reshape ((2、2、2、4)) 打印(arr) 打印(arr.cumsum (0)) 打印(arr.cumsum (1)) 打印(arr.cumsum (2)) 打印(arr.cumsum (3)) >之前加勒比海盗: [[[[0 1 2 3] 5 6 7 [4]] [[8 9 10 11] [12 13 14 15]]] [[[16 17 18 19] [20 21日22日23日]] [[24日25日26日27日] [28 29 30 31]]]]加勒比海盗是一个2 * 2 * 2 * 4四维矩阵,索引值为0,1,2,3
cumsum(0):实现0轴上的累加即:以最外面数组元素为单位即
[[[0 1 2 3] 5 6 7 [4]] [[8 9 10 11] [12 13 14 15]]] >之前与
[[[16 17 18 19] [20 21日22日23日]] [[24日25日26日27日] [28 29 30 31]]]] >之前对应位置元素相加起来
结果:
[[[[0 1 2 3] 5 6 7 [4]] [[8 9 10 11] [12 13 14 15]]] [[[16 18 20 22] [24 26日28日30]] [[32 34 36 38] [40 42 44 46]]]] >之前cumsum(1):实现1轴上的累加即:以次外面元素为单位,累加:
([0 1 2 3) 5 6 7 [4]] >之前加
[[8 9 10 11] [12 13 14 15]] >之前加
[[16 17 18 19] [20 21日22日23日]] >之前加
[[24日25日26日27日] [28 29 30 31]] >之前累计过程产生的中间结果要记录到数组中
所以,结果:
[[[[0 1 2 3] 5 6 7 [4]] [[8 10 12 14] [16 18 20 22]]] [[[16 17 18 19] [20 21日22日23日]] [[40 42 44 46] [48 50 52 54]]]] >之前cumsum(2)就对应从[0,1,2,3]数组元素开始实现累加,然后记录中间结果
cumsum(3)对应的是从最里面最小的数组元素,即从0开始实现累加,记录中间结果
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
python numpy中cumsum的用法详解