注:在训练模型的时候,有时候可能需要不同版本的火炬和torchvision,所以需要配置不同的环境.anconda和pycharm自行安装,接下来在pycharm终端pip安装。
进入pytorch官网,[https://pytorch.org]
进入右下角的网站下载,找到需要的版本,我的版本如下
版本版本cp37-python版本3.7 win-Windows系统
<强> 2。pycharm终端安装
(1)首先创建一个环境
<代码> conda创建python - n pytorch_1.3=3.7
注:有可能出现这个错误:你需要调整你的conda配置进行。使用“conda配置——显示频道原因:镜像停止服务了,方法:只要删除所有镜像链接,恢复到默认设置即可conda配置——丧失关键渠道输入conda配置——显示通道可以查看你的频道
(2)中间会出现一个判断,输入Y,这样你的环境创建好了,然后安装你的火炬和torchvision通过cd命令进入你下载的环境当中dir”可以查看你的该路径下的文件
(3)火炬安装
<代码> pip安装“torch-1.3.0 + cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl”
双引号中的可在dir下复制,因为安装中有一个numpy下载,速度比较慢建议使用清华源下载
<代码> pip安装我清华镜像网址(http)“torch-1.3.0 + cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl”
(4) torchvision安装同上
<代码> pip安装“torchvision-0.4.0 + cu92-cp37-cp37m-win_amd64。whl "
注:有可能出现超时错误原因:网速过慢方法:这个可以解决类似安装一些包可用
<代码> pip——默认超时=100安装“torchvision-0.4.0 + cu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl”
(5)终端查看
<代码> pip列表/代码>
可以查看安装的版本,最后在pycharm的解释器下配置你的环境
复现有些模型可能需要不同的火炬和torchvision版本,需要创建新的环境进行切换,终端下输入conda禁用可推出当前的环境,接着可以按照一开始的步骤创建你的环境,在(2)后输入<代码> pip激活pytorch_1.3 这样就进入你创建的环境当中,接着可以安装你需要的版本。
到此这篇关于Pycharm中切换pytorch的环境和配置的文章就介绍到这了,更多相关Pycharm中切换pytorch的环境和配置内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
Pycharm中切换pytorch的环境和配置的教程详解
