本篇内容介绍了“分享Python练手小项目”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
<强> 1。Kaggle实战之波士顿房价预测强>
友情提示:初学者需要先学习关于数据清理的基本知识,再来接触本项目喔。这个项目将使用院长德,公鸡在Kaggle上发布的波士顿住房数据来完成回归预测。
<强> 2。Python语言程序设计实验强>
本项目对于没有编程经验的学生十分友好,也适合那些有其他编程语言基础的同学。它不仅介绍了Python3的基本知识,还介绍了pep8, virtualenv,测试,项目结构和烧瓶。
<强> 3。用逻辑回归实现分类强>
这个项目来自Python-Bayesian分析异步社区。主要说明了逻辑回归的基本概念,然后由线性回归扩展到逻辑回归的反向链接函数的概念,利用逻辑回归对虹膜问题进行分类。
<强> 4。NumPy百题大冲关强>
NumPy是Python语言的扩展库。它支持浩大的高维数组和矩阵运算,也为数组运算提供了大量的数学函数。在刷题中可以一边学习如何使用NumPy,一边巩固NumPy的各个知识点,温故知新。
<强> 5。Seaborn数据可视化基础入门强>
Seaborn是基于Python且非常受欢迎的图形可视化库,可以实现Python环境下的绝大部分探索性分析的任务,在Matplotlib,的基础上运行,使得作图更加方便快捷。即便是没有什么基础的人,也能通过极简的代码,做出具有分析价值而又十分美观的图形,非常适合数据可视化的研究。
<强> 6。爬取豆瓣排行榜电影数据强>
这个项目想法来自于大三某课程设计,平常喜欢看电影,常常需要搜索,但是不知道有哪些评分高的电影。为了方便使用就重新改写了原来的项目。这也是对爬虫技术,可视化技术的一种实践。主要是用排行榜和影片关键词两种方式爬取电影数据。
<强> 7。一键生成微信个人专属数据报告强>
每个人应该都想过生成一份属于你的微信个人数据报告,毕竟微信是生活中不可或缺的一份子。我们可以基于python对微信好友进行全方位数据分析,只要你想的到的都有。
主要可以统计出你的陌生人,星标好友,不让他看我的朋友圈的好友,不看他的朋友圈的好友数据。以及所有好友在全国的分布,对好友数最多的省份进行进一步分析。猜出你最亲密的好友,找出与你所在共同群聊数最多的好友,对你的好友个性签名进行分析生成关键词云图。目前网上也有很多这类东西,不过本程序的运行十分简单,只需扫码登录一步操作。
如何运行:
#,跳转到当前目录,,cd 目录名,,#,先卸载依赖库,,pip uninstall -y -r requirement.txt , #,再重新安装依赖库,,pip install -r requirement.txt , #,开始运行,,python generate_wx_data.py ,如何打包成二进制可执行文件,,#,安装pyinstaller , pip install pyinstaller , #,跳转到当前目录,,cd 目录名,,#,先卸载依赖库,,pip uninstall -y -r requirement.txt , #,再重新安装依赖库,,pip install -r requirement.txt , #,更新,setuptools , pip install ——upgrade setuptools ,, #,开始打包,pyinstaller generate_wx_data。py