这篇文章给大家分享的是有关pgsql与mysql有哪些区别的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
pgsql与mysql的区别有:在pgsql上的功能实现比mysql严谨,对表的连接支持更加完整,pgsql的优化器功能完整,支持索引类型多,而mysql的优化器比较简单,适用于简单的查询操作
<强> PostgreSQL相对于mysql的优势
1,在SQL的标准实现上要比mysql完善,而且功能实现比较严谨;
2,存储过程的功能支持要比mysql好,具备本地缓存执行计划的能力;
3,对表连接支持较完整,优化器的功能较完整,支持的索引类型很多,复杂查询能力较强,
4, PG主表采用堆表存放,mysql采用索引组织表,能够支持比mysql更大的数据量。
5, PG的主备复制属于物理复制,相对于mysql基于binlog的逻辑复制,数据的一致性更加可靠,复制性能更高,对主机性能的影响也更小。
6, mysql的存储引擎插件化机制,存在锁机制复杂影响并发的问题,而PG不存在。
<强> mysql相对于PostgreSQL的优势
1, innodb的基于回滚段实现的MVCC机制,相对PG新老数据一起存放的基于XID的MVCC机制,是占优的。新老数据一起存放,需要定时触发真空,会带来多余的IO和数据库对象加锁开销,引起数据库整体的并发能力下降,而且真空清理不及时,还可能会引发数据膨胀;
2, mysql采用索引组织表,这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询,删改操作,但是对表结构设计存在约束;
3, mysql的优化器较简单,系统表,运算符,数据类型的实现都很精,简非常适合简单的查询操作,
4, mysql分区表的实现要优于PG的基于继承表的分区实现,主要体现在分区个数达到上千上万后的处理性能差异较大。
5, mysql的存储引擎插件化机制,使得它的应用场景更加广泛,比如除了innodb适合事务处理场景外,myisam适合静态数据的查询场景。
<强>总结
总的来说,开源数据库都不是很完善,商业数据库甲骨文在架构和功能方面都还是完善很多的。从应用场景来说,PG更加适合严格的企业应用场景(比如金融,电信,ERP, CRM),而mysql更加适合业务逻辑相对简单,数据可靠性要求较低的互联网场景(比如谷歌、facebook、阿里巴巴)。
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