这篇文章主要介绍复述的rdb和aof之间有哪些区别,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
rdb持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,实际操作过程是叉一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储。
rdb持久化保存键空间的所有键值对(包括过期字典中的数据),并以二进制形式保存,符合rdb文件规范,根据不同数据类型会有不同处理。
aof持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写,删除操作,查询操作不会记录,以文本的方式记录,可以打开文件看到详细的操作记录。
aof持久化保存复述,服务器所执行的所有写命令来记录数据库状态,在写入之前命令存储在aof_buf缓冲区。
<强> rdb存在哪些优势呢?
1),一旦采用该方式,那么你的整个复述,数据库将只包含一个文件,这对于文件备份而言是非常完美的。比如,你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数据,同时还要每天归档一次最近30天的数据。通过这样的备份策略,一旦系统出现灾难性故障,我们可以非常容易的进行恢复。
2),对于灾难恢复而言,rdb是非常不错的选择,因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再转移到其它存储介质上。
3)、性能最大化。对于复述的服务进程而言,在开始持久化时,它唯一需要做的只是叉出子进程,之后再由子进程完成这些持久化的工作,这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。
4),相比于aof机制,如果数据集很大,rdb的启动效率会更高。
<强> rdb又存在哪些劣势呢?
1)。如果你想保证数据的高可用性,即最大限度的避免数据丢失,那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象,此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
2)。由于RDB是通过叉子进程来协助完成数据持久化工作的,因此,如果当数据集较大时,可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒,甚至是1秒钟。
<强> AOF的优势有哪些呢?
1),该机制可以带来更高的数据安全性,即数据持久性.Redis中提供了3中同步策略,即每秒同步,每修改同步和不同步。事实上,每秒同步也是异步完成的,其效率也是非常高的,所差的是一旦系统出现宕机现象,那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步,我们可以将其视为同步持久化,即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见,这种方式在效率上是最低的。至于无同步,无需多言,我想大家都能正确的理解它。
2),由于该机制对日志文件的写入操作采用的是附加模式,因此在写入过程中即使出现宕机现象,也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题,不用担心,在复述下一次启动之前,我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。
3),如果日志过大,复述,可以自动启用重写机制。即复述,以附加模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中,同时复述,还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行重写切换时可以更好的保证数据安全性。
4), AOF包含一个格式清晰,易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上,我们也可以通过该文件完成数据的重建。
<强> AOF的劣势有哪些呢?
1),对于相同数量的数据集而言,AOF文件通常要大于RDB文件.RDB在恢复大数据集时的速度比AOF的恢复速度要快。
2),根据同步策略的不同,AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之,每秒同步策略的效率是比较高的,同步禁用策略的效率和RDB一样高效。
二者选择的标准,就是看系统是愿意牺牲一些性能,换取更高的缓存一致性(AOF),还是愿意写操作频繁的时候,不启用备份来换取更高的性能,待手动运行保存的时候,再做备份(RDB) .RDB这个就更有些最终一致的意思了。不过生产环境其实更多都是二者结合使用的。
以上是复述的RDB和AOF之间有哪些区别的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道!
