mysql数据库怎样实现亿级数据快速清理

　　介绍

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今天收到磁盘报警异常,50克的磁盘被撑爆了,分析解决过程如下:

1。进入linux服务器,查看mysql文件夹中各个数据库所占的磁盘空间大小

看到了吗,光olderdb就占了25克

2。用SQLyog登录mysql数据库,查看数据库各个表的占用空间情况

SELECT  CONCAT (table_schema & # 39;强生# 39;,table_name), AS  & # 39; aaa # 39;,,, 　　table_rows 才能;AS  & # 39; Number  of 行# 39;,,, 　　CONCAT才能(圆(data_length/(1024 * 1024 * 1024), 6), & # 39;,舌鳎# 39;),AS  & # 39; Data 大小# 39;,,, 　　CONCAT才能(圆(index_length/(1024 * 1024 * 1024), 6), & # 39;,舌鳎# 39;),AS  & # 39; Index 大小# 39;,,,, 　　CONCAT才能(圆((data_length + index_length)/(1024 * 1024 * 1024), 6), & # 39;,舌鳎# 39;),作为# 39;总# 39;, 　　得到information_schema.TABLES , 　　WHERE  table_schema  LIKE  & # 39; olderdb& # 39;;

3。查询主键索引

SHOW  INDEX 得到轨道

采取策略

前提:目前需要删除80%的数据

<强>①删除语句

我们知道删除语句的删除速度与索引量成正比,此表中的索引量已经很大了,而且数据量非常之巨大,若采用常规删除语句删除,必定会话费几天的时间。

删除语句删除不会释放出磁盘空间,所以肯定还是会出现报的警,所以此种方式不可取。

<>强②下降掉表

新建结构相同的表,命名“cc”& # 39;将需要保存的数据插入到此表中,然后删除掉老表。

sql语句如下:

基于老表新建新表

CREATE  TABLE  cc  LIKE  orbit ;

插入数据(几百万的数据量一定要分批插入,一次-40年万30日万为最佳,毕竟mysql的数据处理能力有限)

按日期查询后插入(每天大概会产生30多万数据量,所以采用日期插入)

INSERT  INTO  cc  SELECT  *,得到orbit  WHERE  xttime 祝辞,& # 39;2018 - 04 - 16,就是# 39;,以及xttime<=& # 39; 2018 - 04 - 17,就是# 39;;

结果如下:

可以看到50多万的数据量用了不到5分钟,还是比较快的。

清理后数据表空间得以释放

然后删除掉老表

DROP  TABLE 轨道

目测只用了3秒左右

重命名新表“cc”

ALTER  TABLE  cc  RENAME 用轨道

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