介绍
这篇文章将为大家详细讲解有关pytho中有哪些可视化图形库,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
<强>一、可视化图形库
1。<强> seaborn 是基于matplotlib的高级版,主要针对的数据挖掘和机器学习的变量特征选取,可以用非常短小的代码就可以画出多维变量的可视化图形。
2。<>强情节同时支持Python和R语言,并且实现了在线导入数据做可视化并保存内容在云服务器端的功能。做演示的时候,只需要在本地的jupyter笔记本与情节服务器建立通信,即可调用已经做好的可视化内容做展示.
3 . <强> pyecharts 是基于百度echarts的一个开源项目,也是我经常使用的交互可视化的工具,相比散景和阴谋,pyecharts的语法更简单,实现效果更佳出众。
4。<强>散景是Python中一款基于网页的画图工具库,可以用于网站的可视化展示,具有交互性。
<强>二,可视化图形代码
散点图
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
#,数据准备
N =1000
时间=x np.random.randn (N)
时间=y np.random.randn (N)
#,用Matplotlib画散点图
plt.scatter (x, y,标志=& # 39;x # 39;)
plt.show ()
#,用Seaborn画散点图
时间=df pd.DataFrame ({& # 39; x # 39;:, x,, & # 39; y # 39;:, y})
sns.jointplot (x=皒",, y=皔",, https://www.yisu.com/zixun/df data==吧⑸洹?;
plt.show () 关于pytho中有哪些可视化图形库就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看的到。
