R语言中lm函数的作用是什么

R语言中lm函数的作用是什么?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

在使用lm函数做一元线性回归时,发现lm (y ~ x + 1)和lm (y ~ x)的结果是一致的,一直没找到两者之间的区别,经过大神们的讨论和测试,才发现其中的差别,测试如下:

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结果可以发现,两者的结果是一样的,并无区别,但是若改为lm (y ~ x - 1)就能看出+ 1和- 1的差别在哪了,测试结果如下:

说明:系数()函数是输出模型的参数估计值,

截距是指的截距,x对应的便是系数,对于一元线性回归方程y=ax + b来说,2.251599便是b的值,便1.980810是一个的值。

此时再看lm (y ~ x), lm (y ~ x + 1), lm (y ~ 1)三者的区别便可发现:

<强> + 1表示有截距项与1相对应,

<强> 1指没有截距项,

<>强而x表示默认有截距项。